<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>商业分析 &#187; 呼叫中心</title>
	<atom:link href="http://www.shangyefenxi.com/tag/%e5%91%bc%e5%8f%ab%e4%b8%ad%e5%bf%83/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.shangyefenxi.com</link>
	<description>ShangYeFenXi.com</description>
	<lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2009 03:44:27 +0000</lastBuildDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=2.8.4</generator>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
			<item>
		<title>80%呼叫中心数据分析需要分析的关键点</title>
		<link>http://www.shangyefenxi.com/tech/call-center-data-analysis-key-points/</link>
		<comments>http://www.shangyefenxi.com/tech/call-center-data-analysis-key-points/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 13 Sep 2009 13:32:28 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术]]></category>
		<category><![CDATA[呼叫中心]]></category>
		<category><![CDATA[呼叫量分析]]></category>
		<category><![CDATA[数据分析]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.shangyefenxi.com/?p=48</guid>
		<description><![CDATA[80%呼叫中心数据分析需要分析的关键点包括1.总呼叫量分析  2. 呼叫总量与被放弃率  3. 呼叫覆盖率与放弃比率  4. ACD每日呼叫量分析  5. 周同比呼叫量模型对比  6. 线路分配模型对比  7. 被放弃数据分析  8. 平均通话时间  9. 服务水平合格率  10. 平均应答速度  11. 效率与速度矩阵  12. 品质/速度矩阵  13. 效率  14. 成本分析  15. 员工流失率  16. 当前员工状况  17. 员工绩效评估  18. CSR业绩分布  19. 员工客户满意度  20. 订单质量分析  21. 成单率  22. 成货率  23. 退换货率  24. 一次通过率  25. 投诉率等等。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<ol>
<li>总呼叫量分析</li>
<li>呼叫总量与被放弃率 </li>
<li>呼叫覆盖率与放弃比率 </li>
<li>ACD每日呼叫量分析</li>
<li>周同比呼叫量模型对比</li>
<li>线路分配模型对比 </li>
<li>被放弃数据分析 </li>
<li>平均通话时间 </li>
<li>服务水平合格率</li>
<li>平均应答速度 </li>
<li>效率与速度矩阵</li>
<li>品质/速度矩阵</li>
<li>效率</li>
<li>成本分析</li>
<li>员工流失率 </li>
<li>当前员工状况</li>
<li>员工绩效评估</li>
<li>CSR业绩分布</li>
<li>员工客户满意度</li>
<li>订单质量分析</li>
<li> 成单率</li>
<li>成货率</li>
<li>退换货率</li>
<li>一次通过率 </li>
<li>投诉率 </li>
</ol>
<p>根据企业自身情况，会有变动！成功的<a href="http://www.shangyefenxi.com">呼叫中心数据分析</a>可以直接帮助企业节省成本，提供效率！欢迎使用我们提供的<a href="http://www.shangyefenxi.com">呼叫中心数据分析与预测</a>服务。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.shangyefenxi.com/tech/call-center-data-analysis-key-points/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
